亞洲銀髮經濟｜三個東亞國家的「銀髮競賽」

（李達東京報道）
當一個社會超過五分之一的人口年滿65歲，它就進入了「超高齡社會」。

2026年，韓國正式邁過這道門檻。日本早在20年前就已身處其中。而中國，據國家衛健委發佈的統計公報顯示，截至2025年年末，65歲及以上人口佔比15.9%，雖然低於日韓，但3.23億60歲以上人口帶來的壓力，讓「未富先老」成為這個國家最緊迫的課題之一。

中日韓三國選擇了相似的制度起點——長期護理保險。

日本2000年全面實施《介護保險法》，40歲以上國民強制參保，覆蓋居家、社區、機構照護全鏈條。韓國2008年實施《老年人長期療養保險法》，參照日本模式建立，但保障對象更聚焦失能失智老人。中國的路徑略有不同：從2016年開始試點，到2025年末覆蓋92個地區、3.08億參保人，2026年明確目標——到2028年底在全國基本實現全覆蓋。

這是一場不對等的競賽。日本起跑最早，已經跑了二十多年，積累了最多的經驗和數據，但也背負着最沉重的財政壓力。韓國起跑晚，但財閥體系和AI技術的快速結合讓它在某些賽段跑得比日本更快。中國起跑最晚，但政策推動和市場規模的疊加效應讓它正在加速縮小差距。三種路徑，三種節奏——競賽的核心，不只是「誰能做得更好」，更是「誰能用更低成本覆蓋更廣人群」。

共同的制度起點之下，三國的路徑開始分化：日本把籌碼押在機械人上，韓國用AI防患於未然，中國則讓政策和市場同時發力。這些路徑背後是不同的社會結構、產業基礎和政策邏輯，也各有各的短板和困境。

更深層的變量在於文化。與歐美銀髮經濟不同，中韓日三國都深受儒家文化影響——養老不僅是個人選擇，更是家庭責任和社會共識。這種文化底色決定了三國的科技養老路徑不是簡單的「技術替代人力」，而是「技術輔助家庭與社會共同養老」。

日本：機械人護理的「舉國實驗」

日本是全世界老齡化程度最高的國家之一——65歲以上人口3620萬，佔總人口29.4%。面對持續萎縮的勞動力和不斷膨脹的養老需求，日本的選擇是：讓機械人填補人力缺口。

2026年，日本政府將護理機械人列為國家級戰略。厚生勞動省與經產省聯合推動，介護機械人採購費用的最高75%由政府補貼。2026年度預算案中，僅機械人導入補助金一項就計入了約200億日元，單一機構最高可獲4000萬日元補貼。針對中小型設施，還有專門的AI介護機械人導入補助金，最大補貼額度提升至300萬日元。

政策的推動正在轉化為實際成果。2026年8月，日本初創企業ZEALS發佈了「准國產」人形機械人「D1」，身高約129.3厘米，硬件、作業系統和AI模型全部自研，本體售價500萬日元起，2026年度目標量產100台。D1並非實驗室里的概念產品，而是直接瞄準護理人手不足的現場，目標實現10,000小時實際運行。

日本服務機械人市場預計到2030年增長兩倍至27億美元。經濟產業省的計劃更宏大：到2040年在18個領域部署1000萬台AI機械人。

但機械人的普及並非一帆風順。初期投資是最大的障礙。一台護理機械人售價500萬日元，對中小型養老機構而言仍是沉重負擔。日本政府的對策是：一邊提高補貼額度，一邊推動量產後將單台價格從500萬日元降至300萬日元以下。

一個更值得注意的研究發現來自史丹福大學：護理機械人沒有取代人類護工，反而使護工增加28%、護士增加39%、總就業增加26%。機械人在日本正在做的事，不是「搶飯碗」，而是「補缺口」——把人從繁重的體力勞動中解放出來，去做只有人才能做的事。

韓國：AI健康監測的「財閥競賽」

與日本的「機械人戰略」不同，韓國走的是另一條路——AI健康監測。

2026年4月16日，韓國保健福祉部與科學技術信息通信部聯合發佈「AI照護技術全周期支援戰略」。核心邏輯很清晰：不等人摔倒再救，而是提前發現風險。

在居家場景，韓國引入AI與物聯網（IoT）相結合的「智能家庭」模型——24小時監測老人的健康狀態和活動數據，一旦發現異常立即響應。在養老設施，引入「智能設施」模型——輔助記錄工作、夜間巡房等事務。整個戰略的核心是：在三年內讓現有技術落地應用，中長期則推進機械人等物理AI研發，實現移動等物理層面的照護。

韓國財閥的入局，正在加速這一進程。

2026年5月，三星物產在首爾江南區的老年公寓「The Signum House Gangnam」正式引入AI老年人照護解決方案。住戶房間內的物聯網傳感器自動測量睡眠、心率等指標，通過專用手機應用向每位入住者提供個性化運動和飲食指導。

2026年8月，三星物產正式推出AI老年人照護平台 「EverRing」 ——整合健康、生活管理等功能，用AI為每位入住者提供個性化照護支持。與此同時，NHN財團入選韓國保健福祉部的AI產品快速商業化項目，成為智能家居領域的牽頭單位。NHN還將開發支持老年人與AI雙向交流的對話式AI引擎。

韓國的AI照護不僅發生在高端養老社區。2026年7月，首爾市啟動了面向公共租賃住房獨居老人的AI照護項目。IoT傳感器和智能手錶收集的健康數據、水電煤使用量等生活數據被綜合分析，用於早期發現衰弱風險和緊急徵兆。

韓國老年長期護理保險給付財政規模以2024年為準達14.7萬億韓元，較2020年激增55%。AI照護的戰略意義在於：在財政壓力持續擴大的背景下，用技術控制成本、提升效率、覆蓋更廣的人群。

中國：「政策+市場」雙輪驅動

中國的路徑與日韓不同——既不是「機械人優先」，也不是「AI監測優先」，而是政策與市場雙輪驅動。

2026年年初，民政部等八部門聯合印發《關於培育養老服務經營主體 促進銀髮經濟發展的若干措施》。文件明確提出：推動大數據、AI、北鬥技術運用到老年人健康監測和個性化服務等場景，鼓勵養老服務機械人產業發展。

2026年1月，工信部進一步部署：加大養老服務機械人、適老鞋服、易吞咽食品等產品研發力度。國務院批覆的《擴大消費「十五五」規劃》提出：探索建立銀髮產品、服務認證制度，推動養老服務領域數智化升級。

政策推動下，市場正在加速擴張。2025年，中國智慧養老市場規模約7.21萬億元，預計2026年將達7.85萬億元。養老服務機械人賽道更為迅猛——2026年市場規模預計破百億元，年均增長率約32%。從應用場景看，養老機構仍是最大市場（約50%），社區養老（約30%）和家庭養老（約20%）緊隨其後，後者增速最為顯著。

中國的智慧養老正在從「技術展示」走向「場景落地」。核心邏輯正如行業共識所概括的：「科技賦能，溫度為核」——用技術解決安全和便捷問題，用精準服務回應尊嚴和情感需求。

值得注意的是，中國銀髮經濟的體量決定了它不可能只靠一種模式。一線城市正在探索「高端智慧養老社區」，三四線城市和農村地區則更需要「普惠型智慧養老」——成本可控、操作簡單、覆蓋面廣。這種「分層需求」正在催生多樣化的技術路線。

三種路徑，各有各的邏輯，也各有各的困境。

日本的機械人護理面臨成本與倫理的雙重考驗。一台500萬日元的機械人，能否真正走進每一個需要它的養老機構？當機械人越來越多地介入老年人的日常生活，人與機器的邊界在哪裏？

韓國的AI監測正在解決「及時發現」的問題，但「及時響應」仍依賴人力——誰來執行後續的照護？誰來回應老人的情感需求？

中國的智慧養老市場規模最大，但區域發展極不均衡。一線城市的「智慧養老社區」與農村地區的「智慧養老空白」之間，橫亙着巨大的數字鴻溝。

三種路徑交匯於同一個命題：在老齡化加速的亞洲，科技能否讓老去變得更有尊嚴？答案或許不在某一種模式中，而在三種模式的相互借鑑與融合中。